行业动态

车牌识别系统的原理

作者：万瞳智能点击：发布时间：2020-03-10

识别流程：
上海车牌照自动识别是一项利用车辆的静态图像或动态视频进行牌照号码、牌照颜色识别的模式识别技术。它的硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等，其软件核心包括车牌车牌字符分割算法、定位算法和光学字符识别算法等等。

一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，最后组成牌照号码输出。

上海车辆检测：

车辆检测可以采用红外检测、埋地线圈检测、视频检测、雷达检测技术等多种方式。视频检测不会破坏路面、不需要附加外部检测设备适合移动式、便携式应用的要求。而视频检测，需要具备很高的处理速度并且采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。如果处理速度较慢的话，就会造成帧的丢失，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始处理识别，这样会影响系统的识别率。

号码识别：
车牌识别需要以下几个步骤：
1)定位图片中的牌照的位置，
2)把牌照中的字符分割出来，
3)把分割好的字符进行识别，最终组成牌照号码。

在实际生活应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照的质量和拍摄的质量密切相关。牌照的质量会受到各种因素的影响，比如污损生锈、油漆掉落、牌照被遮挡、字体褪色不明显、牌照倾斜、反光、假牌照、多个牌照等等；实际拍摄过程也会受到拍摄的方式、环境的亮度、车辆的速度等等因素的影响。这些影响因素在不同程度上会降低车牌识别的识别率，也正是当前车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像更加有利于识别。

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